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Los Clásicos de la Epidemiología: Ensayos Clínicos Aleatorizados (ECA)

Al finalizar esta unidad de apoyo para el aprendizaje (UAPA), conocerás las principales características que definen los ensayos clínicos aleatorizados como estudios experimentales, su clasificación, su importancia y utilidad en la evaluación de nuevos fármacos y procedimientos clínicos; asimismo, entenderás la trascendencia de la aleatorización y el cegamiento en este tipo de diseño.

Finalmente, conocerás cuáles son las principales medidas de asociación resultantes de este tipo de estudio y su interpretación.
 

Objetivo:

Identificar las principales características de los ensayos clínicos aleatorizados, considerando los distintos tipos de diseño que existen, sus características, ventajas y desventajas, con la finalidad de reconocer su utilidad y aplicar este diseño en la práctica/investigación clínica.

Entidad académica
Facultad de Medicina
Licenciatura:
Médico Cirujano
Asignatura:
Epidemiología Clínica y Medicina Basada en Evidencias
Autores:
Ponciano-Rodríguez, María Guadalupe
Derechos morales:
Ponciano-Rodríguez, María Guadalupe
Derechos patrimoniales:
Facultad de Medicina, CUAED, UNAM
Colaboradores:
Macedo de la Concha, Lilia; Tapia Rangel, Edith; Becerril Gutiérrez, Juan Luis; Huerta Mendoza, Cristina; Ríos Herrera, Adela Amellali; Campero Malo, Elisa; Hernández Lara, Valeria Samantha; Gómez Sánchez, Brenda; Navarro Martínez, Isaac; Villamar Chulin, Joel; Fuentes Reyes; Juan de Dios
Editor:
Facultad de Medicina, CUAED, UNAM
Palabras clave:
Ensayos clínicos, aleatorización, placebo, cegamiento, epidemiología clínica
Licenciamiento:
Puede ser utilizada sin fines de lucro, citando invariablemente la fuente y sin alterar la obra, respetando los términos institucionales de uso y los derechos de propiedad intelectual de terceros.
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Los Clásicos de la Epidemiología: Ensayos Clínicos Aleatorizados (ECA), por: Ponciano-Rodríguez, María Guadalupe, se distribuye bajo una: Licencia Creative Commons Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional

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